01-2024
Artikelen gepubliceerd in 01-2024.
De beste Pinterest Engineering Blog-berichten van 2023
🔥 Pinterest Engineering had een kenmerkend jaar 🔥 Van het bouwen van nieuwe advertentieformaten tot het lanceren van de eerste inclusieve AI-technologie in de sector: Pinterest heeft in 2023 meer producten gelanceerd dan in welk jaar dan ook in onze geschiedenis. Onze Pinterest Engineering Blog gaat dieper in op de technische lessen en inzichten achter veel van deze lanceringen. Terwijl we 2023 afsluiten en vooruitkijken naar 2024, delen we een samenvatting van de meest gelezen Engelse blogs van het jaar: Bouwen aan inclusiviteit: de technische blauwdruk van de multidimensionale diversificatie van Pinterest Pinterest is nu op HTTP/3 Lessen uit het debuggen van een lastig direct geheugenlek MLEnv: Standaardisatie van ML op Pinterest onder één ML-engine om innovatie te versnellen PinCompute: een door Kubernetes ondersteund computerplatform voor algemeen gebruik voor Pinterest Een op ML gebaseerde aanpak voor het proactief voorkomen van adverteerdersverloop Bouw een end-to-end
Verhoog uw CNC-productiviteit met geautomatiseerde onderdeeltoevoer
van Maude Desjardins. Laatst bijgewerkt op 20 november 2023, 09:46 uur Geplaatst op 15 november 2023 08:57 uur. 7 minuten leestijd Laat chips vliegen! Machinewerkplaatsen gebruiken doorgaans CNC-machines met een capaciteit van slechts 60-70%, en daar zijn meerdere redenen voor. Het gebrek aan bekwame operators is één factor. De maakindustrie staat voor grote uitdagingen, waaronder een hoog banenverloop van wel 50% en een verwacht arbeidstekort van meer dan 10% in 2030. De desinteresse van de jongere generatie in repetitieve en laaggekwalificeerde banen draagt ​​bij aan dit tekort. Het vinden van één goede kandidaat is lastig, maar het vinden van een tweede kandidaat voor een tweede dienst is nog uitdagender. Het vinden van een kandidaat die bereid is om nachtdiensten te draaien voelt bijna als een wonder.Maar in het huidige onzekere economische klimaat, met stijgende rentetarieven en mondiale instabiliteit, is het verspillen van 30% van de looptijd eenvoudigweg onbetaalbaar. Haal de
Taal inzetten om machines te begrijpen | MIT-nieuws
Natuurlijke taal brengt ideeën, acties, informatie en bedoelingen over via context en syntaxis; verder zijn er volumes ervan opgenomen in databases. Dit maakt het een uitstekende gegevensbron om machine learning-systemen op te trainen. Twee masterstudenten in het 6A MEng Thesis Program aan het MIT, Irene Terpstra '23 en Rujul Gandhi '22, werken samen met mentoren in het MIT-IBM Watson AI Lab om deze kracht van natuurlijke taal te gebruiken om AI-systemen te bouwen. Nu computers steeds geavanceerder worden, willen onderzoekers de hardware waarop ze draaien verbeteren; dit betekent innoveren om nieuwe computerchips te creëren. En aangezien er al literatuur beschikbaar is over wijzigingen die kunnen worden aangebracht om bepaalde parameters en prestaties te bereiken, hebben Terpstra en haar mentoren en adviseurs Anantha Chandrakasan, decaan van de MIT School of Engineering en de Vannevar Bush hoogleraar Electrical Engineering and Computer Science, en IBM's onderzoeker Xin Zhang,
Transformatie van CRM DevOps bij Airbnb: een krachtig raamwerk voor continue levering
Hoe we pleitten voor het CRM CI/CD-framework waarin Salesforce DX, GIT, BUILDKITE en Vlocity zijn geïntegreerd voor een verbeterde, efficiënte en continue levering met hoge softwarekwaliteit. Door: Sharda Kumari Pramod Gavade Invoering Het CRM-platform biedt een robuust pakket functionaliteiten voor het bouwen van schaalbare applicaties met minimale afhankelijkheid van complexe codering. Het beheren en implementeren van code en configuraties binnen dit ecosysteem kan echter een uitdaging zijn, en de voortdurend evoluerende aard van het platform zorgt voor een extra laag van complexiteit. Dit kan onder andere leiden tot trage implementatietijden, problemen bij het balanceren van code en configuratie (bijvoorbeeld Apex-klassen en triggers versus validatieregels, pagina-indelingen) en het beheren van meerdere omgevingen. Om deze uitdagingen aan te gaan, hebben we bij Airbnb een veerkrachtig DevOps-framework ontwikkeld dat specifiek is afgestemd op het CRM-platform. Het raamwerk
Wat is er nieuw in robotica? 24.11.2023
In de nieuwsoverzichten van de week wordt een blik geworpen op het nieuwe magazijn van UPS dat het personeelsbestand van robots aanzienlijk maximaliseert ten opzichte van werknemers, tientallen jaren oude landbouwtractoren die zijn gemoderniseerd voor autonomie via een retrofit, WeedBot's 'wieden als een service' die herbiciden elimineert, de Amerikaanse marine die gebruik maakt van Gecko Robotica om nieuwe schepen te bouwen, en robots en AI voor 2024 als speerpunt van een ‘productiviteits-megacyclus’. UPS zegt: meer robots, minder werknemers UPS Supply Chain-oplossingen Big Brown's divisie voor opslag, distributie, douaneafhandeling, wereldwijde vrachtvervoer en logistieke diensten, die verschilt van de e-commerce pakketbezorgkant van United Parcel Service (UPS ), heeft zojuist zijn nieuwste en grootste magazijn geopend, een 20 hectare grote fabriek in Louisville, Kentucky. Opvallend kenmerk: veel robots, minder werknemers. In feite is de verhouding tussen machine en mens 15 op 1.
De creatieve toekomst van generatieve AI | MIT-nieuws
Weinig technologieën hebben zoveel potentieel getoond om onze toekomst vorm te geven als kunstmatige intelligentie. Specialisten op gebieden variërend van geneeskunde tot microfinanciering tot het leger evalueren AI-instrumenten en onderzoeken hoe deze hun werk en werelden kunnen transformeren. Voor creatieve professionals biedt AI een unieke reeks uitdagingen en kansen – met name generatieve AI, het gebruik van algoritmen om grote hoeveelheden gegevens om te zetten in nieuwe inhoud. De toekomst van generatieve AI en de impact ervan op kunst en design was het onderwerp van een uitverkochte paneldiscussie op 26 oktober in het MIT Bartos Theatre. Het maakte deel uit van de jaarvergadering van de Raad voor de Kunsten aan het MIT (CAMIT), een groep alumni en andere aanhangers van de kunsten aan het MIT, en werd mede gepresenteerd door het MIT Centrum voor Kunst, Wetenschap en Technologie (CAST), een schooloverschrijdend initiatief voor kunstenaarsresidenties en interdisciplinaire
Een doorbraak in robotoplossingen
Als Senior Product Manager van Robotiq, samen met onze CEO Samuel Bouchard, ben ik blij om Robotiq's te presenteren eBoek over de nieuwste innovatie van Universal Robots, de nieuwe UR30, een cobotmodel met een laadvermogen van 30 kg. We grijpen deze kans ook aan om de lancering aan te kondigen van de AX30, de nieuwste Robotiq Palletizing Solution om deze nieuwe cobot te versterken. Dit markeert een belangrijk moment in het robotica-ecosysteem en opent deuren naar een geavanceerdere en efficiëntere kant-en-klare palletiseeroplossing. Dit artikel geeft u toegang tot het volledige eBoek over de nieuwe producten die zijn uitgebracht, presenteer de belangrijkste elementen van de oplossing en onthul de implicaties van deze baanbrekende ontwikkelingen. Toegang tot het volledige eBoek over de nieuwe Universal Robot UR30 en de Robotiq AX30 palletiseeroplossing De Robotiq eBoek onthult de technische specificaties en de talrijke voordelen van de UR30 en de Robotiq AX30 Palletiseeroplossing,
Machine learning versus diep leren
Terwijl kunstmatige intelligentie (AI) steeds meer momentum krijgt, komen de termen ‘machine learning’ en ‘deep learning’ vaak ter sprake. Hoewel ze beide subsets van AI zijn, zijn ze niet hetzelfde. Het begrijpen van het verschil tussen machine learning en deep learning is van cruciaal belang om de rekenkracht van deze technologieën ten volle te kunnen benutten. Kunstmatige intelligentie (AI) en hoe deze zich verhoudt tot machine learning en deep learning Componenten van kunstmatige intelligentie Kunstmatige intelligentie is een gebied van de informatica dat zich bezighoudt met de ontwikkeling van intelligente machines. AI omvat een breed scala aan technologieën en technieken, zoals machine learning, deep learning, natuurlijke taalverwerking en robotica. Het doel van AI is om intelligente machines te creëren die werken en denken als mensen. Rol van AI in machine learning en deep learning AI is de basis van machine learning en deep learning. Machine learning is een subset van
machine learning-modellen
Machine learning is een spannend en snel groeiend vakgebied dat organisaties helpt voorspellende modellen te ontwikkelen en inzicht te krijgen in hun gegevens. Machine learning-modellen kunnen worden gebruikt om inzichten te verkrijgen en resultaten te voorspellen in verschillende scenario's, van het detecteren van frauduleus gedrag tot het voorspellen van klantgedrag. In deze uitgebreide gids verkennen we de verschillende soorten machine learning-modellen beschikbaar zijn, de gebruikte leertechnieken en hoe u het geschikte model voor uw gegevens kunt bouwen en kiezen. Wat is een Machine Learning-model? Machine learning-modellen verwijzen naar de algoritmen en leertechnieken die zijn gebruikt om deze modellen te ontwikkelen. In wezen is machinaal leren een proces waarbij algoritmen worden getraind om voorspellingen te doen op basis van gegevens. Een leeralgoritme wordt getraind op een set ‘trainingsgegevens’ om patronen en relaties in de gegevens te identificeren. Deze patronen kunnen
Priemgetallenprogramma in Python
Priemgetallen zijn fascinerende wiskundige entiteiten die wiskundigen al eeuwenlang intrigeren. Een priemgetal is een natuurlijk getal groter dan 1 dat alleen deelbaar is door 1 en zichzelf, zonder andere factoren. Deze getallen bezitten een unieke kwaliteit, waardoor ze onmisbaar zijn op verschillende gebieden, zoals cryptografie, informatica en getaltheorie. Ze hebben een mystiek die voortkomt uit hun onvoorspelbaarheid en schijnbare willekeur, maar toch volgen ze precieze patronen en vertonen ze buitengewone eigenschappen. In deze blog verkennen we priemgetallen en verdiepen we ons in de implementatie van een priemgetallenprogramma in Python. Aan het einde zul je een goed begrip hebben van priemgetallen en het vermogen om ze te identificeren met behulp van de kracht van programmeren. Laten we aan deze wiskundige reis beginnen en de geheimen van priemgetallen ontsluiten met Python! Wat is een priemgetal? Priemgetallen zijn een subset van natuurlijke getallen waarvan de factoren