01-2024
Artikelen gepubliceerd in 01-2024.
Wat is er nieuw in robotica? 08.12.2023
Nieuwsoverzicht voor deze week: Kijk eens naar de verbluffende ontdekking van 400K stabiele, nieuwe materialen met behulp van DeepMind's AI en robots, gigantische robots die passagiersvliegtuigen schoonmaken en inspecteren voor een enorme besparing van $ 13,5 miljard, robotica die klanten beïnvloeden tijdens het rijden "The Amazon Effect", en de robot-pizzaflop van Zume kost $ 445 miljoen. Robots en AI ontdekken 400.000 nieuwe materialen “Veel van de technologieën om ons heen, waaronder batterijen en zonnecellen, zouden echt kunnen verbeteren met betere materialen”, zegt Ekin Dogus Cubuk, hoofd van het materiaalontdekkingsteam van Google Deepmind in Londen. Met nieuwe materialen bedoelt Cubuk ‘stabiele’ materialen die normaal gesproken bestand zijn tegen veranderingen in hun chemische samenstelling, ondanks blootstelling aan lucht, water en hitte. Bijvoorbeeld, " wetenschappers van de Universiteit van Chicago hebben een manier ontdekt om een materiaal te maken dat gemaakt kan worden
Wat is er nieuw in robotica? 22.12.2023
In de nieuwsberichten van de week wordt gekeken naar Kerstmis in Milton Keynes, waar de Kerstman cadeautjes overhandigt aan met rendieren beschilderde robots, vervolgens aan de eerste robotfabriek ooit voor boeren op het platteland van Indiana, en vervolgens aan het voorkomen van storingen en explosies in industriële opslagtanks met behulp van muur- klimrobots, tot ABB die in samenwerking met Porsche een broodnodige, in de fabriek gebouwde huizenbouwindustrie creëert, en vervolgens tot Chipotle die ‘klimaatslimme meststof’ aan zijn menu toevoegt. De Kerstman komt naar de stad als een mobiele rendierrobot Als de Ghost of Christmas Past ooit in het centrum van Milton Keynes, Groot-Brittannië, verschijnt, zal hij ongetwijfeld een brede glimlach krijgen bij het zien van de kerstcadeaus van de Kerstman die door autonome voertuigen worden afgeleverd. Traditie leeft voort in mobiele robots, geschilderd als rendieren! Vijftig kilometer ten noordwesten van Londen, ongeveer honderd kilometer
Complexe, onbekende zinnen zorgen ervoor dat het taalnetwerk van de hersenen harder werkt | MIT-nieuws
Met behulp van een kunstmatig taalnetwerk hebben MIT-neurowetenschappers ontdekt welk soort zinnen de belangrijkste taalverwerkingscentra van de hersenen het meest waarschijnlijk zullen activeren. Uit het nieuwe onderzoek blijkt dat zinnen die complexer zijn, vanwege ongebruikelijke grammatica of onverwachte betekenis, sterkere reacties genereren in deze taalverwerkingscentra. Zeer eenvoudige zinnen raken deze gebieden nauwelijks, en onzinnige woordreeksen doen hen ook niet veel. De onderzoekers ontdekten bijvoorbeeld dat dit hersennetwerk het meest actief was bij het lezen van ongebruikelijke zinnen zoals ‘Koop-verkoopsignalen blijven een bijzonder’, afkomstig uit een openbaar beschikbare taaldataset genaamd C4. Het werd echter stil bij het lezen van iets heel eenvoudigs, zoals ‘We zaten op de bank’. “De input moet taalachtig genoeg zijn om het systeem te betrekken”, zegt Evelina Fedorenko, universitair hoofddocent neurowetenschappen aan het MIT en lid van het McGovern Institute for
AI-agenten helpen andere AI-systemen uit te leggen | MIT-nieuws
Het verklaren van het gedrag van getrainde neurale netwerken blijft een boeiende puzzel, vooral omdat deze modellen steeds groter en verfijnder worden. Net als andere wetenschappelijke uitdagingen door de geschiedenis heen, vereist het reverse-engineeren van de manier waarop kunstmatige-intelligentiesystemen werken een aanzienlijke hoeveelheid experimenten: het maken van hypothesen, het ingrijpen in gedrag en zelfs het ontleden van grote netwerken om individuele neuronen te onderzoeken. Tot nu toe hebben de meeste succesvolle experimenten grote hoeveelheden menselijk toezicht met zich meegebracht. Het uitleggen van elke berekening binnen modellen ter grootte van GPT-4 en groter zal vrijwel zeker meer automatisering vergen – misschien zelfs het gebruik van AI-modellen zelf. Om deze tijdige onderneming mogelijk te maken, hebben onderzoekers van het Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) van MIT een nieuwe aanpak ontwikkeld die AI-modellen gebruikt om